diff --git a/bin/NMLS_c_sharp_variante.cs b/bin/NMLS_c_sharp_variante.cs
deleted file mode 100644
index 865d68a..0000000
--- a/bin/NMLS_c_sharp_variante.cs
+++ /dev/null
@@ -1,326 +0,0 @@
-
-// Variable mit der anzahl Punkten zwischen 0 - 255
-static int M = 1000;
-
-// Variable zum tracken der Gewichte
-const int tracking = 40;
-
-// C# only zum erstellen von Randomzahlen
-static Random rnd = new Random();
-
-// Array mit den Testwerten
-static double[] _x = new double[M];
-
-// Array mit den Gewichten
-static double[,] w = new double[M, M];
-
-// Lernrate
-static double learnrate = 1;
-
-/**************************************************************
-main() des Programms
-***************************************************************/
-
-int main(){
-
-	// Initialisierung des Test Array + Gewichte
-	 for (int i = 0; i < M; i++)
-	{
-		_x[i] += ((255.0 / M) * i);
-		for (int k = 1; k < M; k++)
-		{
-			w[k, i] = rnd.NextDouble();
-			//Console.WriteLine(String.Format("Weight: {0}", w[k, i]));
-		}
-		
-	}
-	
-	// Zum erstellen eines Files mit den Gewichten vor den Updates
-	for (int i = 0; i < tracking; i++)
-	{
-		for (int k = 1; k < tracking; k++)
-		{
-			File.AppendAllText("weights.txt",
-				String.Format("[{0}][{1}] {2}\n", k, i, Math.Round(w[k, i], 2).ToString()),
-				Encoding.UTF8);
-		}
-	}
-	
-	// Variante die Ausgeführt werden soll
-	lokalerMittelWert();
-	
-	// Zum erstellen eines Files mit den Gewichten nach den Updates
-	for (int i = 0; i < tracking; i++)
-	{
-		for (int k = 1; k < tracking; k++)
-		{
-			File.AppendAllText("weights_after.txt",
-				String.Format("[{0}][{1}] {2}\n", k, i, Math.Round(w[k, i], 2).ToString()),
-				Encoding.UTF8);
-		}
-
-	}
-
-
-}
-		
-/**************************************************************
-Errechnet die 1. Variante, mit abziehen des lokalen Mittelwertes
-***************************************************************/
-
-void lokalerMittelWert()
-{
-	//Array in dem e(n) gespeichert wird
-	double[] x_error = new double[M];
-	
-	//Laufzeitvariable
-	int x_count = 0;
-	
-	// x_count + 1 da x_count > 0 sein muss
-	while (x_count + 1 < M)
-	{
-		//Erstellt ein neues Array mit allen werten bis zur Laufzeitvariable
-		double[] x_part_Array = new double[x_count];
-		Array.Copy(_x, 0, x_part_Array, 0, x_count);                                  
-		double x_middle = (x_count > 0) ? ( x_part_Array.Sum() / x_count) : 0;
-		
-		// Variable für die errechnete Zahl
-		double x_pred = 0.0;
-		
-		// Variable mit der eigentlichen Zahl
-		double x_actual = _x[x_count + 1];
-
-		for (int i = 1; i < x_count; i++)
-		{
-			x_pred += (w[i, x_count] * (_x[x_count - i] - x_middle));
-		}
-		x_pred += x_middle;
-
-		//Console.WriteLine(String.Format("X_sum: {0}", x_middle));
-
-		//Console.WriteLine(String.Format("X_pred: {0}", x_pred));
-		//Console.WriteLine(String.Format("X_actual: {0}", x_actual));
-
-		x_error[x_count] = x_actual - x_pred;
-		
-		// Funktion zum berechnen des Quadrates
-		double x_square = 0;
-		for (int i = 1; i <= x_count; i++)
-		{
-			x_square += Math.Pow(_x[x_count - i], 2);
-		}
-
-		// Funktion zum updaten der Gewichte
-		for (int i = 1; i < x_count; i++)
-		{
-			w[i, x_count + 1] = w[i, x_count] + learnrate * x_error[x_count] * (_x[x_count - i] / x_square);
-		}
-		
-		// Laufzeitvariable hochzählen
-		x_count += 1;
-	}
-
-	// Berechenen des mittleren Fehlers
-	double mittel = x_error.Sum() / x_error.Length;
-	
-	// Berechenen der varianz des Fehlers
-	double varianz = 0.0;
-	foreach (double x_e in x_error)
-	{
-		varianz += Math.Pow(x_e - mittel, 2);
-	}
-	varianz /= x_error.Length;
-	
-	// Hängt dem Angegebenen File den Vorgegebenen String an
-	File.AppendAllText("ergebnisse.txt",
-			String.Format("Quadratische Varianz(x_error): {0}\n Mittelwert(x_error): {1}\n\n", varianz, mittel),
-			Encoding.UTF8);
-}
-
-/**************************************************************
-Errechnet die 2. Variante, mit abziehen des direkten Vorgängers
-***************************************************************/
-		
-void direkterVorgaenger()
-{
-	//Array in dem e(n) gespeichert wird
-	double[] x_error = new double[M];
-	
-	//Laufzeitvariable
-	int x_count = 0;
-	
-	// x_count + 1 da x_count > 0 sein muss
-	while (x_count + 1 < M)
-	{
-		// Variable für die errechnete Zahl
-		double x_pred = 0.0;
-		
-		// Variable mit der eigentlichen Zahl
-		double x_actual = _x[x_count + 1];
-
-		// Funktion fürs berechnen der Vorhersagezahl
-		for (int i = 1; i < x_count; i++)
-		{
-			x_pred += (w[i, x_count] * (_x[x_count - 1] - _x[x_count - i - 1]));
-		}
-		x_pred += _x[x_count - 1];
-
-		//Console.WriteLine(String.Format("X_pred: {0}", x_pred));
-
-		// Hängt dem Angegebenen File den Vorgegebenen String an
-		File.AppendAllText("direkterVorgaenger.txt",
-		   String.Format("{0}. X_pred {1}\n", x_count, x_pred),
-		   Encoding.UTF8);
-		   
-		//Console.WriteLine(String.Format("X_actual: {0}", x_actual));
-		
-		// Hängt dem Angegebenen File den Vorgegebenen String an
-		File.AppendAllText("direkterVorgaenger.txt",
-			String.Format("{0}. X_actual {1}\n", x_count, x_actual),
-			Encoding.UTF8);
-
-		// Berechnung des Fehlers
-		x_error[x_count] = x_actual - x_pred;
-		
-		
-		//Console.WriteLine(String.Format("X_error: {0}", x_error));
-		
-		// Hängt dem Angegebenen File den Vorgegebenen String an
-		File.AppendAllText("direkterVorgaenger.txt",
-		String.Format("{0}. X_error {1}\n\n", x_count, x_error),
-		Encoding.UTF8);
-		
-		// Funktion zum berechnen des Quadrates
-		double x_square = 0;
-		for (int i = 1; i < x_count; i++)
-		{
-			x_square += Math.Pow(_x[x_count - 1] - _x[x_count - i - 1], 2);
-		}
-		
-		//Console.WriteLine(String.Format("X_square: {0}", x_square));
-		
-		// Hängt dem Angegebenen File den Vorgegebenen String an
-		//File.AppendAllText("direkterVorgaenger.txt",
-		//    String.Format("{0}. X_square {1}\n", x_count, x_square),
-		//    Encoding.UTF8);
-		
-		// Funktion zum updaten der Gewichte
-		for (int i = 1; i < x_count; i++)
-		{
-			w[i, x_count + 1] = w[i, x_count] + learnrate * x_error[x_count] * ((_x[x_count - 1] - _x[x_count - i - 1]) / x_square);
-		}
-		
-		// Laufzeitvariable hochzählen
-		x_count += 1;
-	}
-	
-	// Berechenen des mittleren Fehlers
-	double mittel = x_error.Sum() / x_error.Length;
-	
-	// Berechenen der varianz des Fehlers
-	double varianz = 0.0;
-	foreach (double x_e in x_error)
-	{
-		varianz += Math.Pow(x_e - mittel, 2);
-	}
-	varianz /= x_error.Length;
-	
-	// Hängt dem Angegebenen File den Vorgegebenen String an
-	File.AppendAllText("ergebnisse.txt",
-			String.Format("Quadratische Varianz(x_error): {0}\n Mittelwert(x_error): {1}\n\n", varianz, mittel),
-			Encoding.UTF8);
-}
-
-/**************************************************************
-Errechnet die 3. Variante, mit abziehen des differenziellen Vorgängers
-***************************************************************/
-
-void differenziellerVorgaenger()
-{
-    //Array in dem e(n) gespeichert wird
-    double[] x_error = new double[M];
-
-    //Laufzeitvariable
-    int x_count = 0;
-
-    // x_count + 1 da x_count > 0 sein muss
-    while (x_count + 1 < M)
-    {
-        // Variable für die errechnete Zahl
-        double x_pred = 0.0;
-
-        // Variable mit der eigentlichen Zahl
-        double x_actual = _x[x_count + 1];
-
-        // Funktion fürs berechnen der Vorhersagezahl
-        for (int i = 1; i < x_count; i++)
-        {
-            x_pred += (w[i, x_count] * (_x[x_count - i] - _x[x_count - i - 1]));
-        }
-        x_pred += _x[x_count - 1];
-
-        //Console.WriteLine(String.Format("X_pred: {0}", x_pred));
-
-        // Hängt dem Angegebenen File den Vorgegebenen String an
-        File.AppendAllText("differenziellerVorgaenger.txt",
-           String.Format("{0}. X_pred {1}\n", x_count, x_pred),
-           Encoding.UTF8);
-
-        //Console.WriteLine(String.Format("X_actual: {0}", x_actual));
-
-        // Hängt dem Angegebenen File den Vorgegebenen String an
-        File.AppendAllText("differenziellerVorgaenger.txt",
-            String.Format("{0}. X_actual {1}\n", x_count, x_actual),
-            Encoding.UTF8);
-
-        // Berechnung des Fehlers
-        x_error[x_count] = x_actual - x_pred;
-
-
-        //Console.WriteLine(String.Format("X_error: {0}", x_error));
-
-        // Hängt dem Angegebenen File den Vorgegebenen String an
-        File.AppendAllText("differenziellerVorgaenger.txt",
-        String.Format("{0}. X_error {1}\n\n", x_count, x_error),
-        Encoding.UTF8);
-
-        // Funktion zum berechnen des Quadrates
-        double x_square = 0;
-        for (int i = 1; i < x_count; i++)
-        {
-            x_square += Math.Pow(_x[x_count - i] - _x[x_count - i - 1], 2);
-        }
-
-        //Console.WriteLine(String.Format("X_square: {0}", x_square));
-
-        // Hängt dem Angegebenen File den Vorgegebenen String an
-        //File.AppendAllText("direkterVorgaenger.txt",
-        //    String.Format("{0}. X_square {1}\n", x_count, x_square),
-        //    Encoding.UTF8);
-
-        // Funktion zum updaten der Gewichte
-        for (int i = 1; i < x_count; i++)
-        {
-            w[i, x_count + 1] = w[i, x_count] + learnrate * x_error[x_count] * ((_x[x_count - i] - _x[x_count - i - 1]) / x_square);
-        }
-
-        // Laufzeitvariable hochzählen
-        x_count += 1;
-    }
-
-    // Berechenen des mittleren Fehlers
-    double mittel = x_error.Sum() / x_error.Length;
-
-    // Berechenen der varianz des Fehlers
-    double varianz = 0.0;
-    foreach (double x_e in x_error)
-    {
-        varianz += Math.Pow(x_e - mittel, 2);
-    }
-    varianz /= x_error.Length;
-
-    // Hängt dem Angegebenen File den Vorgegebenen String an
-    File.AppendAllText("ergebnisse.txt",
-            String.Format("Quadratische Varianz(x_error): {0}\n Mittelwert(x_error): {1}\n\n", varianz, mittel),
-            Encoding.UTF8);
-}
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