Update Aufgabenstellung.md

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Luke 2018-04-03 10:40:50 +02:00 committed by GitHub
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@ -1,4 +1,4 @@
## Aufgabenstellung # Aufgabenstellung
Aus der PDF entnommen mit der Auswahl an PVL-Themen Aus der PDF entnommen mit der Auswahl an PVL-Themen
@ -89,3 +89,41 @@ Teilaufgaben:
* Programmierung * Programmierung
* Dokumentation (Grundlagen, Methode, Änderungen am Quellcode, Kompressionsergebnisse) * Dokumentation (Grundlagen, Methode, Änderungen am Quellcode, Kompressionsergebnisse)
## E-Mail Ergänzung zur Aufgabenstellung:
Sehr geehrte Studierende,
danke für die Wahl des Themas.
Zur Themenstellung möchte ich Folgendes ergänzen:
Die drei Varianten sind jeweils in einer Schleife über alle
verfügbaren Signalwerte abzuarbeiten, wobei typischer Weise mit
Filterkoeffizienten a_j = 0 angefangen wird.
Abweichend davon ist es evtl. sinnvoll, a_1=1 zusetzen.
Testsignale können Sie sich selbst generieren, wobei wir uns
hierüber noch abstimmen sollten.
Man könnte verschiedene Zeilen aus verschiedenen Bildern nehmen,
Sprachsignale aufzeichnen oder Signale synthetisch generieren:
z.B.
x[0] = x[1] = x[2] =..= x[M] = 100;
for n = M+1: N-1
x[n] = a_1 * x[n-1] + a_2 * x[n-2] + ..+ a_M *x[n-M] +
randn(1,1)*5;
end
Die Koeffizienten des LMS-Filters müssten dann gegen die bei der
Synthese verwendeten Koeffizienten konvergieren
Achtung: bei Matlab beginnt das Indizieren mit 1 (statt 0).
Bitte fangen Sie zeitnah an.
Falls es Unklarheiten zum Ablauf oder der Verfahrensweise gibt,
bitte per Email bei mir melden.
Da es gewisse Freiheitsgrade in der Bearbeitung gibt, wäre es sehr
sinnvoll, wenn Sie mir regelmäßig über den Stand der PVL berichten
und wir uns ggf. austauschen können.
Mit freundlichen Grüßen
T.Strutz