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kbecke23 2018-05-09 13:09:33 +02:00
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bin/NLMSvariants.cs
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@ -9,10 +9,10 @@ const int tracking = 40;
static Random rnd = new Random();
// Array mit den Testwerten
static double[] _x = new double[M];
static double[] _x = new double[NumberOfSamples];
// Array mit den Gewichten
static double[,] w = new double[M, M];
static double[,] w = new double[NumberOfSamples, NumberOfSamples];
// Lernrate
static double learnrate = 1;
@ -27,10 +27,10 @@ main() des Programms
int main(){
// Initialisierung des Test Array + Gewichte
for (int i = 0; i < M; i++)
for (int i = 0; i < NumberOfSamples; i++)
{
_x[i] += ((255.0 / M) * i);
for (int k = 1; k < M; k++)
_x[i] += ((255.0 / NumberOfSamples) * i);
for (int k = 0; k < windowSize; k++)
{
w[k, i] = rnd.NextDouble();
//Console.WriteLine(String.Format("Weight: {0}", w[k, i]));
@ -41,7 +41,7 @@ int main(){
// Zum erstellen eines Files mit den Gewichten vor den Updates
for (int i = 0; i < tracking; i++)
{
for (int k = 1; k < tracking; k++)
for (int k = 0; k < windowSize; k++)
{
File.AppendAllText("weights.txt",
String.Format("[{0}][{1}] {2}\n", k, i, Math.Round(w[k, i], 2).ToString()),
@ -55,7 +55,7 @@ int main(){
// Zum erstellen eines Files mit den Gewichten nach den Updates
for (int i = 0; i < tracking; i++)
{
for (int k = 1; k < tracking; k++)
for (int k = 0; k < windowSize; k++)
{
File.AppendAllText("weights_after.txt",
String.Format("[{0}][{1}] {2}\n", k, i, Math.Round(w[k, i], 2).ToString()),
@ -74,18 +74,20 @@ Errechnet die 1. Variante, mit abziehen des lokalen Mittelwertes
void lokalerMittelWert()
{
//Array in dem e(n) gespeichert wird
double[] x_error = new double[M];
double[] x_error = new double[NumberOfSamples];
//Laufzeitvariable
int x_count = 0;
// x_count + 1 da x_count > 0 sein muss
while (x_count + 1 < M)
while (x_count + 1 < NumberOfSamples)
{
//Erstellt ein neues Array der letzten "windowSize" Werte
double[] x_part_Array = new double[x_count];
//Anfang des Fensters das erstellt wird
int _sourceIndex = (x_count > windowSize) ? x_count - windowSize : 0;
//Länge des Fensters das erstellt wird
int _arrayLength = (x_count > windowSize) ? windowSize : (x_count > 0) ? x_count - 1 : 0;
@ -153,13 +155,13 @@ Errechnet die 2. Variante, mit abziehen des direkten Vorgängers
void direkterVorgaenger()
{
//Array in dem e(n) gespeichert wird
double[] x_error = new double[M];
double[] x_error = new double[NumberOfSamples];
//Laufzeitvariable
int x_count = 0;
// x_count + 1 da x_count > 0 sein muss
while (x_count + 1 < M)
while (x_count + 1 < NumberOfSamples)
{
// Variable für die errechnete Zahl
double x_pred = 0.0;
@ -254,13 +256,13 @@ Errechnet die 3. Variante, mit abziehen des differenziellen Vorgängers
void differenziellerVorgaenger()
{
//Array in dem e(n) gespeichert wird
double[] x_error = new double[M];
double[] x_error = new double[NumberOfSamples];
//Laufzeitvariable
int x_count = 0;
// x_count + 1 da x_count > 0 sein muss
while (x_count + 1 < M)
while (x_count + 1 < NumberOfSamples)
{
// Variable für die errechnete Zahl
double x_pred = 0.0;